podłącz czujnik roślin
Rolnictwo 4.0, Smart Farming, rolnictwo połączone i inteligentne rolnictwo to potencjalne odpowiedniki terminu „rolnictwo precyzyjne”. Istnieje wiele definicji, zwłaszcza jeśli chodzi o sektor roślinny i zwierzęcy. Jednak dwie podstawowe zasady są szczególnie istotne: wykorzystanie danych i ich zastosowanie w celu poprawy efektywności ekonomicznej, agronomicznej, środowiskowej i społecznej.
Naukowa jednomyślność w sprawie definicji rolnictwa precyzyjnego
W 2019 roku Międzynarodowe Stowarzyszenie Rolnictwa Precyzyjnego (ISPA) zgromadziło grupę ekspertów składającą się z 45 naukowców, aby zaproponować uniwersalną definicję rolnictwa precyzyjnego:
„Rolnictwo precyzyjne to strategia zarządzania, która polega na gromadzeniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych dotyczących roślin i zwierząt w ujęciu czasowym, przestrzennym i indywidualnym oraz łączeniu ich z innymi informacjami dla wspierania decyzji dotyczących zarządzania, zgodnie z szacowaną zmiennością, w celu poprawy efektywności wykorzystania zasobów, wydajności, jakości, rentowności i zrównoważonego rozwoju produkcji rolnej”.
W tej definicji ogromne znaczenie mają dane i ich zastosowania. Celem jest zwiększenie wydajności w różnych obszarach, zarówno pod względem ilościowym, jak i jakościowym.
ISPA podaje następującą skróconą definicję:
„Rolnictwo precyzyjne to strategia zarządzania, która uwzględnia zmienność czasową i przestrzenną w celu poprawy zrównoważonego charakteru produkcji rolnej”.
Warto zauważyć, że stowarzyszenie udostępnia na swojej stronie internetowej tłumaczenia na piętnaście różnych języków.
Nowe technologie w gospodarstwach rolnych
Celem rolnictwa precyzyjnego na polu jest:
- optymalizacja działań i zużycia nawozów poprzez zmienne dawkowanie w obrębie pól (środki ochrony roślin, obornik i nawozy, nasiona),
- optymalizacja nawadniania i uprawy gleby,
- stosowanie odmian dostosowanych do różnych rodzajów gleby.
Najczęściej stosowane elementy to połączone ciągniki, konsole nawigacyjne i terminale pokładowe, zwłaszcza ISOBUS, GNSS, połączone stacje pogodowe, czujniki, połączone maszyny rolnicze, inteligentny sprzęt autonomiczny (roboty rolnicze) itp. Zestaw narzędzi uzupełniają zdjęcia z dronów i satelitów (teledetekcja). Jednak doświadczenie rolnika ma kluczowe znaczenie, ponieważ pomimo wszystkich narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji, które udzielają porad dotyczących zarządzania uprawami na różnych etapach wzrostu, ostateczna decyzja i odpowiedzialność pozostają po stronie rolnika.
W sektorze hodowli zwierząt, rolnictwo precyzyjne pomaga rolnikom dostosować zarządzanie paszą dla zwierząt, wykrywać zaburzenia infekcyjne lub metaboliczne oraz monitorować postępy w zakresie reprodukcji. Roboty udojowe i paszowe stają się coraz bardziej powszechne w gospodarstwach rolnych. Przyczyniają się one do zwiększenia wydajności, a przede wszystkim pomagają rolnikom inaczej postrzegać swoją pracę i organizację, ograniczając trudne warunki pracy.
modulacja dawki
kontrola sekcji
Tractor Electronic Control Unit
Identyfikowalność i rolnictwo precyzyjne
Rolnictwo precyzyjne stanowi również filar w dokumentowaniu i rejestrowaniu zadań, na potrzeby zarządzania ekonomicznego i co najważniejsze, identyfikowalności.
Pochodzenie upraw, metody produkcji, ślad węglowy, ilości i objętości produktów i środków produkcji itp. to czynniki, które mogą wpływać na wybory i decyzje rolników.
Rolnictwo precyzyjne: rozwój
Rolnictwo precyzyjne pojawiło się pod koniec XX wieku, kiedy rolnicy zaczęli korzystać z oprogramowania do zarządzania i księgowości. Wkrótce potem, w 1990 roku, wykorzystanie systemu GPS (Global Positioning System), szczególnie w Stanach Zjednoczonych, rozwinęło tę koncepcję i wprowadziło ją na pola. Pojawiło się zmienne dawkowanie, zoptymalizowano tory jazdy maszyn podczas siewu, nawożenia i ochrony roślin. Przyniosło to oszczędności paliwa i nakładów, jednocześnie zwiększając potencjał plonowania. Obecnie w gospodarstwach rolnych wykorzystuje się wiele różnych czujników, sond, systemów nawigacyjnych, narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji, zautomatyzowanych systemów i innych połączonychurządzeń. Sztuczna inteligencja zaznacza swoją obecność nawet w różnych systemach rolnictwa precyzyjnego.
Źródła:
https://www.ispag.org/about/definition
https://leshorizons.net/cest-quoi-agriculture-de-precision/
https://www.journees3r.fr/spip.php?article3780#:~:text=L'%C3%A9levage+de+pr%C3%A9cision+est,%C3%A9v%C3%A8nements+li%C3%A9s+%C3%A0+la+reproduction.
https://hal.science/hal-00461080/document
https://hal.inrae.fr/hal-02791743/document