
Czym jest rolnictwo precyzyjne?
Rolnictwo 4.0, Smart Farming, rolnictwo połączone i inteligentne rolnictwo to potencjalne odpowiedniki terminu „rolnictwo precyzyjne”. Istnieje wiele definicji, zwłaszcza jeśli chodzi o sektor roślinn...
W 2019 r. Międzynarodowe Stowarzyszenie Rolnictwa Precyzyjnego (ISPA) zatwierdziło propozycję ujednoliconej definicji rolnictwa precyzyjnego. Rolnictwo precyzyjne można zdefiniować jako strategię zarządzania gospodarstwem rolnym. W praktyce łączy dane z różnych źródeł, aby pomóc rolnikom w podejmowaniu decyzji. Głównym celem jest poprawa praktyk mających na celu zwiększenie zrównoważenia rolnictwa pod względem ekonomicznym, środowiskowym i społecznym.
Rolnictwo precyzyjne staje się kluczowym rozwiązaniem pozwalającym sprostać globalnym wyzwaniom. Musi wyżywić stale rosnącą populację świata. Zwiększenie plonów jest jednym z rozwiązań problemu zapotrzebowania na żywność, ale musi ono odbywać się z poszanowaniem zasobów i środowiska naturalnego. Wykorzystanie nowych technologii pozwala zmniejszyć ślad ekologiczny poprzez optymalizację praktyk, zwłaszcza w zakresie środków do produkcji. Jednak dostosowanie dawek do warunków i wymagań może stanowić wyzwanie, ponieważ niezbędne inwestycje w nowe technologie mogą wydawać się kosztowne. Inne przeszkody dotyczą łączności niektórych tzw. białych stref, a także kwestii własności i wykorzystania danych rolniczych, co pozostaje poważnym wyzwaniem, które należy rozwiązać, aby zmaksymalizować korzyści płynące z tego podejścia. Z drugiej strony, jest to nowoczesna wizja, która przyciąga nowe pokolenie, ponieważ ułatwia warunki pracy i przyspiesza naukę. W związku z tym może to przyczynić się do wymiany pokoleniowej w świecie rolnictwa.
Rolnictwo precyzyjne może pomóc rolnikom w zarządzaniu gospodarstwem, produkcji, komercjalizacji i dzieleniu się wiedzą. Istnieje wiele różnych aplikacji, które umożliwiają dostęp do dużych ilości danych, ich przetwarzanie i analizowanie w celu uzyskania odpowiedzi na konkretne pytania. Rolnictwo precyzyjne wspiera sektor rolniczy, dzięki innowacyjnym urządzeniom do produkcji rolnej: dronom, czujnikom, robotom, urządzeniom połączonym itp. Dzięki dedykowanemu oprogramowaniu lub platformom internetowym może być również skutecznym narzędziem wspomagającym podejmowanie decyzji. Dzielenie się wiedzą za pośrednictwem serwisów internetowych przed rozpoczęciem produkcji jest popularne wśród społeczności rolniczej, która korzysta z różnych platform handlowych, sieci społecznościowych i dedykowanych narzędzi wymiany informacji. Innym ważnym zastosowaniem, w przypadku gospodarstw rolnych posiadających bezpośrednie punkty sprzedaży (e-commerce), jest komunikacja i kontakt z konsumentami.



Dane rolnicze są generowane przez połączone urządzenia, które gromadzą dane dotyczące roślin, zwierząt i praktyk rolniczych, są coraz częściej spotykane w gospodarstwach rolnych. Są one wyposażone w moduły komunikacji bezprzewodowej, które wysyłają dane do różnych aplikacji. Połączonymi obiektami mogą być:
Dane obejmują 5 cech: objętość, szybkość, różnorodność, wiarygodność, wartość.
Opanowanie tych 5 filarów jest warunkiem koniecznym do wejścia w erę rolnictwa precyzyjnego. W procesie tym wykorzystuje się imponującą liczbę technologii, od gromadzenia danych po ich wykorzystanie.
Zmienne dawkowanie jest obecnie powszechnie stosowaną praktyką i często jednym z pierwszych rozwiązań wdrażanych w gospodarstwach rolnych. Potencjał plonów upraw różni się w zależności od gatunku, warunków glebowych i klimatycznych. Dlatego zmienne dawkowanie może być dobrym rozwiązaniem dla optymalizacji ilości środków produkcji i marż brutto, a także dla uniknięcia strat powodujących zanieczyszczenie środowiska. Oznacza to, że dawki nawozów, środków ochrony roślin i nasion można dostosować do wymagań i rodzaju uprawy. Jest to możliwe poprzez stworzenie mapy aplikacyjnej przy użyciu danych terenowych (rezystywność gruntu, pojemność wodna.sorbcyjna gleby, gleboznawstwo, wilgotność itp.) i/lub danych dotyczących wcześniejszych działań (plony itp.). Mapa zawiera informacje o ilościach środków produkcji wymaganych na jednostkę powierzchni (pixel lub homogeneous zone).
W praktyce zmienne dawkowanie jest realizowane za pomocą ciągnika i połączonej z nim maszyny rolniczej, takiej jak rozsiewacz, opryskiwacz lub siewnik. Może to być operacja ręczna, polegająca na obserwowaniu mapy aplikacyjnej w kabinie i otwieraniu zaworów w odpowiednim momencie, lub automatyczna, jeśli ciągnik jest wyposażony w system geolokalizacji i nawigacji. System automatyczny jest bardziej precyzyjny. Naprowadzanie jest również metodą stosowaną w rolnictwie precyzyjnym i nie jest niezbędne do zmiennego dawkowania. Aby korzystać z tych systemów, maszyny rolnicze muszą być kompatybilne i wyposażone w niezbędne urządzenia.
Wdrożenie rolnictwa precyzyjnego w gospodarstwie wymaga wykonania sześciu niezbędnych kroków. W przypadku zmiennego dawkowania są to poniższe kroki.
Karmienie bydła jest jednym z najbardziej wymagających zadań w gospodarstwach hodowlanych, gdzie wraz z rozwojem gospodarstw coraz trudniej jest znaleźć pracowników. Obecnie producenci oferują automatyczne roboty paszowe, które pozwalają zaoszczędzić czas poświęcany na karmienie zwierząt i przeznaczyć go na zadania o większej wartości dodanej. W porównaniu z klasycznym systemem karmienia można zaoszczędzić nawet godzinę dziennie. Wiele systemów nadal korzysta z instalacji naprowadzających na ziemi lub pod dachem. Jednak najbardziej zaawansowane innowacje opierają się na technologiach geolokalizacyjnych, takich jak RTK GPS, w połączeniu z odometrią, w celu oszacowania pozycji pojazdu w ruchu. Wóz paszowy może samodzielnie ładować paszę bezpośrednio z silosu, mieszać ją i rozdzielać między zwierzęta, w sposób całkowicie autonomiczny.
Połączone maszyny rolnicze są używane na polach od końca lat 90. Od tego czasu poczyniono kolejny krok naprzód, opracowując autonomiczne roboty. Po raz pierwszy pojawiły się w sektorze ogrodnictwa towarowego, przede wszystkim do pielenia. Jednak obecnie obserwujemy rozkwit innowacji w zakresie uprawy gleby i wysiewu nasion na polach uprawnych. Inteligentne systemy można wprowadzić do użytku po sporządzeniu mapy terenu. Możliwe jest przekazanie danych autonomicznemu robotowi, aby mógł samodzielnie zmieniać swoje parametry w celu dostosowania się do gleby i upraw. Tego typu wyposażenie nie tylko pozwala zaoszczędzić czas, ale także minimalizuje nacisk na podłoże, co ogranicza zagęszczenie gleby i ułatwia rozwój korzeni.
Rolnictwo precyzyjne opiera się na sztucznej inteligencji, która rozpoznaje rośliny, a nawet choroby roślin. Czujniki wykrywają chwasty, które są opryskiwane odpowiednią dawką środka ochrony roślin. Ma to dwie zalety: oszczędność nakładów i ochrona środowiska. Najnowocześniejsza technologia umożliwia wykrywanie chwastów zarówno na pustym polu, jak i na polu z uprawą. Technologia ta będzie miała w przyszłości dalsze zastosowania, np. dla produktów regulujących wzrost, fungicydów i nawozów azotowych.
Źródła:
https://www.mordorintelligence.com/fr/industry-reports/global-precision-farming-market-industry
http://www.modelia.org/moodle/pluginfile.php/3071/mod_resource/content/1/ACTA_Numerique_AccesDonneesRechercheInnovationAgricole_livreblanc_diffusion.pdf
https://www.agrotic.org/blog/wp-content/uploads/2010/veilletechno/vt09-modulengrais.pdf
https://www.web-agri.fr/alimentation-animale/article/170210/ce-qu-il-faut-savoir-avant-d-investir-dans-un-robot-d-alimentation

Rolnictwo 4.0, Smart Farming, rolnictwo połączone i inteligentne rolnictwo to potencjalne odpowiedniki terminu „rolnictwo precyzyjne”. Istnieje wiele definicji, zwłaszcza jeśli chodzi o sektor roślinn...